Формула опциона на продажу


Для меня это знаковое событие: руки корпораций, надувавших пузыри доткомов и ипотек, дотянулись и до золота шифропанков — криптовалют. А в арсенале этих самых корпораций мощный рычаг — производные финансовые инструменты, или деривативы. Находясь под впечатлением прочитанных не так давно историй взлетов и метаморфоз рынков деривативов — прежде всего, фьючерсных и опционных контрактов, я заинтересовался нетривиальным ценообразованием опционов.

формула опциона на продажу

Мне открылось, что, хотя интернет полон рерайтов статей, толкующих знаменитую формулу Блэка-Шоулза, практических инструментов — web-сайтов, технологических программ или банальных руководств для программиста — не математика, по данному вопросу в интернете недостает.

Пришлось вспомнить азы тервера и адаптировать строгие математические описания в популярном, понятном, прежде всего, мне самому, формате. Определение опциона Опцион — контракт, дающий покупателю право но не обязанность!

Продавец опциона назначает покупателю премию — свое вознаграждение за предоставленную покупателю опциона возможность купить или продать актив в определенный срок по определенной цене. Беспроигрышное предложение! Разумеется, за такую чудесную возможность продавец запросит какую-то сумму — премию по опциону.

Стоимость опциона: формулы расчета

Покупатель опциона получает право купить актив Ethereum по указанной цене. Опцион на покупку актива формула опциона на продажу как call-опцион, на продажу — put-опцион. Сумма, которую покупатель опциона уплатит продавцу, называется премией. Размер премии по опциону и есть предмет нашего небольшого исследования. По крайней мере, было таковым до поры. Пока в году два математика не явили свету изящную формулу, названную их именами — формула Блэка-Шоулза.

Что еще в мире финансов?

Выхолощенный, избавленный от резких ценовых перепадов, живущий годами в одном ритме. Как принято у трейдеров — там, где недостает теории, обращаются к эмпирике. Как программист, я негодую от такого невежества. Потому приведу свое решение: чужие выкладки, немного тервера, магия Excel и, в самом конце, исходники на C.

Эталонный расчет — модель Блэка — Шоулза Википедия снабдит нас формулой. Реальная цена, как я уже отмечал, может быть дамой непостоянной: то топчется на месте, то вдруг лихо срывается с места в карьер.

Модель Блэка — Шоулза

Нам же нужен образец идеальной серии ценовых данных как эталон для последующих вычислений. Логнормальное распределение Модель Б-Ш давайте уже сократим имена авторов в названии предполагает, что ценовой ряд описывает логнормальное распределение.

Что это означает? Столбец B содержит натуральный логарифм от частного. Логнормальное распределение описывает ценовой ряд, производный ряд от которого, полученный как натуральный логарифм частного от деления текущего значения с предыдущим, имеет нормальное распределение.

Поясню на нашем примере: если значения в столбце B распределены согласно нормальному закону, то значения столбца A описывает логнормальное распределение. MS Excel, который я уже использовал для примера, умеет генерировать случайные числа, имеющие равномерное увы, не нормальное распределение. Есть несложная методика, формула опциона на продажу которой мы сможем формула опциона на продажу ряд нормально распределенной СВ из равномерно распределенной СВ.

Не вдаваясь в детали метода, отмечу следующий его важный аспект: метод обратной функции позволяет получить СВ с произвольным, заданным функцией таблицейзаконом распределения, получая на входе СВ, равномерно распределенную в диапазоне от 0 до 1.

Нам нужна обратная интегральная как ее еще называют, кумулятивная функция нормального распределения. Функция НОРМ. ОБР принимает значения: вероятность, среднее, стандартное отклонение.

Торговля опционами. Как разогнать депозит на опционах?

Вероятность — то самое значение, от которого мы строим нашу функцию. Строго больше 0 и строго меньше 1.

формула опциона на продажу

Сгенерируем значений от 0. Среднее — математическое ожидание нашей СВ.

формула опциона на продажу призма криптовалюта курс к рублю

Положительные значения соответствуют росту ценыотрицательные — падению. Наш выбор — среднее, равное 0. Стандартное отклонение. О нем тоже пойдет речь впоследствии. Величина, характеризующая волатильность нашего актива.

Простые опционные стратегии Принято считать операции с опционами крайне рисковым видом инвестиций. Тем не менее, риск при использование опционов может быть намного меньшим, чем риск при простой покупке акций или другого актива.

Примем ее равной 0. Как интерпретировать эти данные? Метод обратной функции: мы случайным образом выбираем число в диапазоне от 0 до 1 столбец A и находим соответствующее ему значение обратной кумулятивной функции распределения столбец B. Или же, в нашем случае, просто случайным образом выбираем число из столбца B. В столбце D может быть сколько угодно значений. На этом подготовка исходных данных, наконец, завершена.

Ряд, обладающий характеристиками логнормального распределения со среднеквадратичным отклонением, равным 0.

за пользование плечом у брокера

У меня получились такие значения: Нет никакой гарантии, что у вас, если вы проделаете ровно те же вычисления в MS Excel, получатся ровно те же значения, так как исходные данные — случайная величина. И все же — согласитесь, график вполне походит на биржевую сводку?

Стоимость опциона

Наш инструмент ABS — не акция, не облигация и не иная ценная бумага. Никаких дивидендов за обладание ABS владельцу не полагается. Та самая формула — формула расчета премии за европейский опцион Call значение C : Разберем параметры формулы. T — время до экспирации, выраженное, как часть года. К примеру, наш контракт ABS торгуется дней в году, подобно криптовалютным контрактам.

Классификация и оценка опционов

Считаем количество торговых дней до конкретной даты — до дня экспирации. Скажем, мы посчитали 23 торговых дня. Как мы уже отмечали, для актива Формула опциона на продажу она равна 0.

Здесь потребуется небольшое отступление.

формула опциона на продажу брокерски

Историческая волатильность За волатильность мы берем среднеквадратичное отклонение СКОпересчитанное на годичный интервал. Ячейка D2 содержит среднее значение из столбца C. Ячейка G2 — дисперсия, сумма квадратов отклонений, деленная на количество значений за вычетом 1 SIC! Заинтересовавшихся адресую в интернет, искать модель случайного блуждания, random walk RW.